Wir haben kürzlich unseren vierten jährlichen Versicherungsreport veröffentlicht, den Earnix 2026 Industry Trends Report.
Dabei zeigt sich, dass KI zwar den Betrieb von Versicherern verändert, der Erfolg ihrer Einführung jedoch stärker von der unterstützenden Infrastruktur als von der Technologie an sich abhängt..
Mit einem ähnlichen Ansatz wie in den Vorgängerversionen wurden für den diesjährigen Bericht 400 Führungskräfte aus der Versicherungswirtschaft in Australasien, Europa, dem Vereinigten Königreich, den Vereinigten Staaten und Kanada befragt. Die Umfrageteilnehmer repräsentierten ein breites Spektrum an Rollen und Abteilungen, darunter Aktuariat/Pricing, Analytics, Produkt, Underwriting, C‑Suite und IT/Technik.
Unsere Forschungsergebnisse zeigen, dass die Versicherungsbranche derzeit gleichzeitig mit mehreren Kräften konfrontiert ist:
KI-Funktionen entwickeln sich rasant weiter
Regulatorische Anforderungen nehmen zu
Altsysteme bremsen den Fortschritt
Kunden fordern heute digitale Erlebnisse und innovative Produkte.
Diese Kräfte verändern die Wettbewerbslandschaft für Versicherer und zwingen sie, Technologieinvestitionen, betriebliche Prozesse und Go‑to‑Market‑Strategien neu zu überdenken.
Von diesen Herausforderungen ist KI sowohl die vielversprechendste als auch die komplexeste. Die Führungskräfte erkennen zwar das Potenzial der KI zur Transformation von Betriebsabläufen, doch hängt die erfolgreiche Einführung weniger von der Technologie selbst als vielmehr von der sie unterstützenden Infrastruktur ab.
KI wandelt sich von der Experimentierphase zur Unternehmensstrategie
Lange Zeit spielte KI in der Versicherungsbranche hauptsächlich in Innovationslaboren und Analytics-Teams eine Rolle. Zwar zeigten Pilotprojekte Chancen auf, doch sie wurden selten im großen Stil ausgerollt. Heute ist die Situation eine andere. Unsere Analyseergebnisse zeigen, dass Versicherer erwarten, dass sich der Einfluss von KI auf ihren Betrieb innerhalb des kommenden Jahres verdreifacht, wodurch Themen wie Machine Learning, automatisiertes Underwriting und dynamisches Pricing aus den Fachabteilungen auf die Agenda der Vorstände rücken.
Die Daten machen die Veränderung unmissverständlich deutlich: 81 % der Versicherer setzen KI bereits in ihren Workflows ein, wobei 43 % sie in der Mehrzahl ihrer Funktionen nutzen. In Bereichen wie Pricing-Systemen, Modellen für die Risikobewertung und Kundenplattformen beeinflusst die KI heute unmittelbar Time-to-Market und Genauigkeit. Branchenführer behandeln KI als grundlegende Infrastruktur statt als Innovation und binden sie konsequent in wesentliche Geschäftsprozesse ein, statt sie nur experimentell zu nutzen.
Trotz aller Dringlichkeit bleibt Vorsicht geboten. Versicherer gehen zwar davon aus, dass sich der Einfluss von KI verdreifachen wird, jedoch befürworten 56 % eine langsame Einführung, bei der in den nächsten drei Jahren weiterhin Menschen die Aufsicht haben. Dahinter steht eine pragmatische Einsicht: KI ist vielversprechend, doch eine falsche Implementierung führt zu Risiken.
Die Frage ist nicht, ob KI eingeführt werden soll, sondern wie dies verantwortungsvoll geschieht – unter Berücksichtigung von Compliance, Datenqualität und der Vorbereitung des Unternehmens.