Nous venons de publier notre quatrième rapport annuel sur l’assurance : le Rapport Earnix 2026 sur les tendances du secteur.
Il en ressort que, si l’IA redéfinit les opérations d’assurance, le succès de son adoption dépend moins de la technologie elle-même que de l’infrastructure qui la soutient.
S’inscrivant dans la continuité des éditions précédentes, le rapport de cette année repose sur une enquête menée auprès de 400 dirigeants de compagnies d’assurance à l’échelle mondiale, issus d’Australasie, d’Europe, du Royaume-Uni, des États-Unis et du Canada. Les participants représentaient un large éventail de fonctions et de services, notamment l’actuariat/la tarification, l’analytique, le développement produit, la souscription, la direction générale et les équipes informatiques/techniques.
Les résultats de notre étude montrent que le secteur de l’assurance fait aujourd’hui face à plusieurs dynamiques simultanées :
Les capacités de l’IA progressent rapidement
Les exigences réglementaires se renforcent
Les anciens systèmes freinent la progression
Les clients exigent désormais des expériences axées sur le numérique et de nouvelles innovations produit
Ces dynamiques redéfinissent les modalités de concurrence entre assureurs et les obligent à repenser leurs investissements technologiques, leurs processus opérationnels et leurs stratégies de mise sur le marché.
Parmi ces défis, l’IA se distingue à la fois comme la plus prometteuse et la plus complexe. Bien que les dirigeants reconnaissent son potentiel à transformer les opérations, le succès de son adoption dépend moins de la technologie elle-même que de l’infrastructure qui la soutient.
L’IA passe de l’expérimentation à la stratégie d’entreprise
Pendant des années, l’IA dans l’assurance est restée cantonnée aux laboratoires d’innovation et aux équipes analytiques. Les projets pilotes ont démontré leur potentiel, mais ont rarement été déployés à grande échelle. Ce n’est désormais plus le cas. Les résultats de notre étude montrent que les assureurs anticipent un triplement de l’impact de l’IA sur leurs opérations au cours de l’année à venir, faisant passer les discussions sur le machine learning, la souscription automatisée et la tarification en temps réel des équipes techniques aux comités de direction.
Les données reflètent clairement cette évolution : 81 % des assureurs ont intégré l’IA dans leurs flux opérationnels, dont 43 % l’utilisent dans la plupart des fonctions. Les systèmes de tarification, les modèles d’évaluation des risques et les plateformes clients sont autant de domaines où l’IA influe désormais directement sur la rapidité de mise sur le marché et la précision. Les assureurs de premier plan considèrent l’IA comme une infrastructure, et non comme une innovation, en l’intégrant dans leurs processus métier essentiels plutôt que de la maintenir à l’état expérimental.
Mais l’urgence s’accompagne de prudence. Si les assureurs anticipent un triplement de l’impact de l’IA, 56 % privilégient une adoption progressive qui maintient la supervision humaine en place pendant les trois prochaines années. Cela reflète une compréhension pragmatique : l’IA offre un réel potentiel, mais un déploiement inadapté génère des risques.
La question n’est pas de savoir s’il faut adopter l’IA, mais comment le faire de manière responsable, tout en maîtrisant la conformité réglementaire, la qualité des données et la maturité organisationnelle.