Le Rapport 2026 sur les tendances du secteur de l’assurance : l’IA et les fondements de la transformation
L’adoption de l’IA s’accélère, mais c’est l’infrastructure qui en détermine le succès
L’équipe d’Earnix
April 25, 2026
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Nous venons de publier notre quatrième rapport annuel sur l’assurance : le Rapport Earnix 2026 sur les tendances du secteur.
Il en ressort que, si l’IA redéfinit les opérations d’assurance, le succès de son adoption dépend moins de la technologie elle-même que de l’infrastructure qui la soutient.
S’inscrivant dans la continuité des éditions précédentes, le rapport de cette année repose sur une enquête menée auprès de 400 dirigeants de compagnies d’assurance à l’échelle mondiale, issus d’Australasie, d’Europe, du Royaume-Uni, des États-Unis et du Canada. Les participants représentaient un large éventail de fonctions et de services, notamment l’actuariat/la tarification, l’analytique, le développement produit, la souscription, la direction générale et les équipes informatiques/techniques.
Les résultats de notre étude montrent que le secteur de l’assurance fait aujourd’hui face à plusieurs dynamiques simultanées :
Les capacités de l’IA progressent rapidement
Les exigences réglementaires se renforcent
Les anciens systèmes freinent la progression
Les clients exigent désormais des expériences axées sur le numérique et de nouvelles innovations produit
Ces dynamiques redéfinissent les modalités de concurrence entre assureurs et les obligent à repenser leurs investissements technologiques, leurs processus opérationnels et leurs stratégies de mise sur le marché.
Parmi ces défis, l’IA se distingue à la fois comme la plus prometteuse et la plus complexe. Bien que les dirigeants reconnaissent son potentiel à transformer les opérations, le succès de son adoption dépend moins de la technologie elle-même que de l’infrastructure qui la soutient.
L’IA passe de l’expérimentation à la stratégie d’entreprise
Pendant des années, l’IA dans l’assurance est restée cantonnée aux laboratoires d’innovation et aux équipes analytiques. Les projets pilotes ont démontré leur potentiel, mais ont rarement été déployés à grande échelle. Ce n’est désormais plus le cas. Les résultats de notre étude montrent que les assureurs anticipent un triplement de l’impact de l’IA sur leurs opérations au cours de l’année à venir, faisant passer les discussions sur le machine learning, la souscription automatisée et la tarification en temps réel des équipes techniques aux comités de direction.
Les données reflètent clairement cette évolution : 81 % des assureurs ont intégré l’IA dans leurs flux opérationnels, dont 43 % l’utilisent dans la plupart des fonctions. Les systèmes de tarification, les modèles d’évaluation des risques et les plateformes clients sont autant de domaines où l’IA influe désormais directement sur la rapidité de mise sur le marché et la précision. Les assureurs de premier plan considèrent l’IA comme une infrastructure, et non comme une innovation, en l’intégrant dans leurs processus métier essentiels plutôt que de la maintenir à l’état expérimental.
Mais l’urgence s’accompagne de prudence. Si les assureurs anticipent un triplement de l’impact de l’IA, 56 % privilégient une adoption progressive qui maintient la supervision humaine en place pendant les trois prochaines années. Cela reflète une compréhension pragmatique : l’IA offre un réel potentiel, mais un déploiement inadapté génère des risques.
La question n’est pas de savoir s’il faut adopter l’IA, mais comment le faire de manière responsable, tout en maîtrisant la conformité réglementaire, la qualité des données et la maturité organisationnelle.
« 83 % des dirigeants craignent que leurs modèles d’IA soient entraînés sur des données incomplètes ou inexactes ; un indicateur manifeste que c’est l’infrastructure, et non les algorithmes, qui détermine le succès. »
Le défi infrastructurel qui détermine le succès de l’IA
La plupart des assureurs fonctionnent encore avec des technologies conçues pour une autre époque. Les systèmes hérités qui permettaient autrefois de souscrire, de gérer les polices et de traiter les sinistres ralentissent désormais l’ensemble des processus. Ils compliquent le déploiement de nouveaux modèles, la mise à jour de la tarification ou le partage des données entre les équipes. À mesure que les exigences réglementaires en matière de transparence s’intensifient, ces systèmes génèrent davantage de risques de conformité réglementaire.
Notre étude le confirme clairement : l’IA est un accélérateur, pas une solution en soi. Appliquée à des données fiables et à des systèmes de nouvelle génération, l’IA améliore la rapidité de prise de décision et la précision de l’évaluation des risques. Pourtant, 83 % des dirigeants craignent que leurs modèles d’IA soient entraînés sur des données incomplètes ou inexactes. Déployée sur les anciens systèmes fragmentés et mal gouvernée sur le plan des données, l’IA amplifie les problèmes au lieu de les résoudre. Les assureurs pour qui l’IA donne de bons résultats sont ceux qui ont d’abord investi dans des systèmes de nouvelle génération, des pipelines de données performants et des cadres de gouvernance robustes.
Ce fossé infrastructurel explique pourquoi l’adoption de l’IA reste inégale malgré l’engagement des dirigeants. Les assureurs qui ont modernisé leurs plateformes déploient de nouveaux modèles en quelques semaines plutôt qu’en plusieurs mois. Ceux qui ont tardé se retrouvent bloqués : les contraintes des anciens systèmes freinent le potentiel de l’IA tandis que leurs concurrents avancent.
Les leaders de 2026 ne chercheront pas à adopter chaque nouvelle technique d’IA, mais privilégieront la mise en place de bases visant l’adaptabilité et l’amélioration continue.
De l’efficacité opérationnelle à la réinvention stratégique
La modernisation ne se résume pas à la mise à niveau des systèmes. Il s’agit de façonner des entreprises capables d’agir rapidement. Cela implique de supprimer les cloisonnements entre les équipes actuarielles, de souscription, informatiques et en contact avec les clients, afin que les informations circulent librement. Cela signifie déployer de nouveaux produits en quelques jours plutôt qu’en plusieurs mois, et ajuster les modèles de tarification au fur et à mesure de l’apparition de nouvelles données.
Les assureurs qui réalisent ces investissements dès maintenant créent des avantages qui se renforcent avec le temps. Ils peuvent faire face aux évolutions du marché tandis que leurs concurrents se heurtent aux contraintes de leurs systèmes. L’immobilisme n’est pas une option lorsque le risque climatique, les cybermenaces et les attentes des clients évoluent tous plus vite que les cycles de planification traditionnels ne peuvent le permettre.
Évaluez votre entreprise
Le potentiel de l’IA est indéniable, mais en tirer profit demande bien plus que de l’enthousiasme. Les assureurs qui s’imposeront en 2026 seront ceux qui, dès aujourd’hui, s’appuient sur l’infrastructure, les pratiques en matière de données et les cadres de gouvernance permettant à l’IA de fonctionner à grande échelle. Ce rapport fournit les indicateurs et les informations nécessaires pour vous aider à évaluer la position de votre entreprise et à déterminer les prochaines étapes.
Téléchargez le Rapport 2026 sur les tendances du secteur de l’assurance pour accéder aux résultats complets et positionner votre entreprise par rapport aux leaders du secteur.