Versicherungsunternehmen stehen zunehmend unter Druck, auf neue Risiken, veränderte Marktdynamiken und steigende Kundenerwartungen zu reagieren. Doch obwohl die Investitionen in Daten, Analytics und KI weiter wachsen, stehen viele Versicherer vor einer vertrauten Herausforderung: Erkenntnisse schnell und konsistent im gesamten Unternehmen in Maßnahmen umzusetzen.
Veraltete Technologien, isoliert arbeitende Teams und KI-Initiativen, die kaum über die Experimentierphase hinauskommen, können die Agilität einschränken, die Versicherer benötigen, um im Wettbewerb zu bestehen.
In einem aktuellen Videointerview erläutert Kathy Klingler, Global Chief Marketing and Communications Officer bei Earnix, warum die Überwindung dieser Hindernisse einen stärker vernetzten Ansatz für intelligente Entscheidungsfindung erfordert und wie Earnix AIOS Versicherer dabei unterstützt, Intelligenz in messbaren geschäftlichen Mehrwert umzuwandeln.
Warum Agilität im Versicherungswesen weiterhin eine Herausforderung darstellt
Für viele Versicherer geht die Herausforderung über veraltete Technologie hinaus. Eingespielte Arbeitsweisen können ebenso einschränkend wirken, wenn Teams für Pricing, Underwriting und Kundenkontakt unabhängig voneinander arbeiten und häufig nicht auf dieselben Informationen oder Erkenntnisse zugreifen können.
Gleichzeitig bringt die Einführung von KI eine weitere Ebene der Komplexität mit sich. Versicherer testen KI zwar in verschiedenen Bereichen ihrer Unternehmen, doch viele Vorhaben beschränken sich weiterhin auf einzelne Funktionen oder Pilotprogramme und entfalten daher nur begrenzte geschäftliche Wirkung.
Wie Klingler erklärt, halten diese Herausforderungen Versicherer insgesamt davon ab, so schnell zu handeln, wie es ihr Geschäft erfordert.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Versicherer relevante Entscheidungen entlang des gesamten Versicherungslebenszyklus miteinander verknüpfen und gleichzeitig das notwendige Maß an Vertrauen und Kontrolle in einem regulierten Umfeld gewährleisten.
Mehr Geschäftswert durch vernetzte Entscheidungen
Mit mehr als 25 Jahren Expertise in intelligenter Entscheidungsfindung erweitert Earnix AIOS die Möglichkeiten für Pricing, Tarifierung, Underwriting und Kundendialog.
Statt Versicherer dazu zu verpflichten, bestehende Kernsysteme zu ersetzen, ist AIOS darauf ausgelegt, mit ihren Technologieinvestitionen zusammenzuarbeiten und Daten, Modelle, Anwendungen und Intelligenz über alle Geschäftsbereiche hinweg zu vernetzen.
Pricing, Underwriting und Kundendialog vernetzen
Klingler veranschaulicht das Potenzial am Beispiel eines Earnix-Kunden, der Pricing, Underwriting und Vertrieb miteinander vernetzt.
Ein Kunde möchte von seinem Versicherer wissen, warum sich seine Prämie erhöht hat oder wie eine Underwriting-Entscheidung zustande kam. Kundenorientierte Teams müssen dafür häufig verschiedene Systeme durchsuchen.
Wenn Versicherer die Intelligenz hinter Pricing- und Underwriting-Entscheidungen mit kundenorientierten Interaktionen vernetzen, werden relevante Informationen und Erläuterungen leichter zugänglich. So lassen sich Transparenz erhöhen, Kundenbeziehungen festigen und passende Produkte oder Dienstleistungen anhand individueller Bedürfnisse ermitteln.
Die größere Chance besteht darin, dafür zu sorgen, dass die im gesamten Unternehmen gewonnene Intelligenz überall in Entscheidungen einfließen kann.
Vertrauen in KI-gestützte Entscheidungsfindung schaffen
Mit der breiteren Einführung von KI bei Versicherern rücken Governance und Erklärbarkeit immer mehr in den Fokus.
Klingler betont, dass KI im Versicherungsgeschäft so eingesetzt werden muss, dass Entscheidungen verstanden, erklärt und geprüft werden können.
Governance, Erklärbarkeit und menschliche Aufsicht
Hierzu zählt, dass KI-Empfehlungen den jeweiligen Geschäftskontext berücksichtigen, Entscheidungen nach festgelegten Regeln und Kontrollen getroffen werden und menschliche Expertise Teil des Prozesses bleibt.
Earnix AIOS bündelt diese Fähigkeiten in einer Umgebung mit integrierter Governance, sodass Versicherer KI workflowübergreifend einsetzen und zugleich Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle sicherstellen können.
Für Versicherer, die KI in ihre operativen Abläufe integrieren möchten, ist diese Grundlage entscheidend, um Vertrauen zu schaffen und eine breite Nutzung von KI im Unternehmen zu ermöglichen..
Vom KI-Experiment zum Geschäftserfolg
Die nächste Phase der Modernisierung im Versicherungswesen bietet die Chance, die Vernetzung von Entscheidungen im gesamten Unternehmen neu zu gestalten.
Wie Klingler betont, reicht der Einsatz einzelner Tools nicht aus, um das volle Potenzial von KI zu erschließen. Dafür braucht es fundierte Expertise in der Versicherungsbranche, ein klares Verständnis der Geschäftsanforderungen und die Fähigkeit, KI-gestützte Erkenntnisse system- und prozessübergreifend zu verknüpfen und nutzbar zu machen.
Die Chancen für Versicherer sind groß: mehr Flexibilität, konsistentere Entscheidungen und eine verbesserte Business-Performance, mit der Governance und menschlichen Beurteilung, die in der Branche erforderlich sind.
Sehen Sie sich das Interview an und kontaktieren Sie unser Team, um zu erfahren, wie Earnix AIOS Versicherern hilft, Silos aufzubrechen, Informationen intelligent zu verknüpfen und Erkenntnisse in Maßnahmen umzuwandeln.
