In der schnelllebigen und äußerst wettbewerbsintensiven Welt des Versicherungs-, Bank- und Kreditgeschäfts ist es wichtiger denn je, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Moderne Pricing-, Tarifierungs- und Underwriting-Plattformen bieten bereits einen erheblichen Mehrwert, indem sie Versicherern, Banken und Kreditgebern eine effizientere und intelligentere Arbeitsweise ermöglichen. Unternehmen können so neue Versicherungs- oder Kreditprodukte innerhalb von Wochen statt Monaten oder Jahren auf den Markt bringen und Änderungen an bestehenden Pricing- und Underwriting-Regeln innerhalb von Minuten vornehmen.
Das Aufkommen von generativer KI und Copiloten hat die Arbeitsweise grundlegend verändert und eine neue Ära der intelligenten Entscheidungsfindung eingeläutet. Diese Fortschritte haben das Potenzial bestehender Plattformen erheblich gesteigert und es den Unternehmen wesentlich erleichtert, intelligenter und schneller auf Marktveränderungen zu reagieren.
Heute freuen wir uns, die allgemeine Verfügbarkeit des Earnix-Copilots bekannt zu geben, einem innovativen, KI-basierten digitalen Assistenten, der die Arbeitsweise von Pricing- und Underwriting-Teams revolutionieren wird.
Der Earnix-Copilot kann Fragen beantworten, Best-Practice-Empfehlungen geben und Code generieren, um Prozesse auf der Earnix-Plattform zu automatisieren. Darüber hinaus verbessert er die Benutzerfreundlichkeit der Earnix-Plattform und erhöht die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit, sodass Teams mehr Raffinesse und Innovation in den Produktentwicklungszyklus einbringen können.
Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf das werfen, was wir heute veröffentlicht haben:
Hauptmerkmale des Earnix-Copilot
Erklären: Ganz gleich, ob Sie ein neuer Benutzer oder ein Profi sind: Earnix-Copilot führt Sie mühelos durch die Komplexität der Earnix-Plattform. Wenn Sie zum Beispiel ein verallgemeinertes lineares Modell (GLM) erstellen müssen, kann Earnix-Copilot Sie Schritt für Schritt durch den Workflow führen.
Beraten: Der Earnix-Copilot bietet fachkundige Beratung zu Best Practices für die Implementierung verschiedener Workflows in Earnix und darüber hinaus. Zum Beispiel kann Earnix-Copilot die besten Rollen und Verantwortlichkeiten für die Einführung einer Tarifänderung in der Produktion empfehlen, um einen reibungslosen und fehlerfreien Ablauf zu gewährleisten. Da Earnix-Copilot sowohl mit internen Daten aus der Earnix-Wissensdatenbank als auch mit externen webbasierten Daten trainiert wurde, basieren diese Empfehlungen auf den neuesten Branchentrends und Best Practices. So kann Ihr Team der Konkurrenz immer einen Schritt voraus sein.
Ausführen: Benutzer können durch Earnix-Copilot Python-Code generieren lassen, um Daten für das Modelltraining zu importieren, Aufgaben zu planen und zu bündeln sowie GLMs oder andere Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen. Die Codeausgabe kann dann leicht an die jeweiligen Anforderungen angepasst und zur Automatisierung verschiedener Workflows verwendet werden. Diese Funktion verbessert nicht nur die Effizienz und reduziert das Fehlerrisiko, das bei manuellen Aufgaben auftreten kann. Sie eröffnet auch weniger technisch versierten Nutzern ohne umfassende Erfahrung in der Python-Programmierung mehr Möglichkeiten, die erweiterten Automatisierungsfunktionen der Plattform zu nutzen.
Zwei Varianten von Copiloten
Um diese Funktionen zu erfüllen, haben wir zwei Varianten von Earnix-Copilot entwickelt: einen Wissens-Copiloten (den Sie für die oben genannten „Fragen“- und „Erklären“-Teile aufrufen können) und einen Code-Copiloten (der den „Ausführen“-Teil der Python-Codegenerierung übernimmt).
Hier ist zum Beispiel ein Prompt, in dem der Wissens-Copilot von Earnix-Copilot nach den Vorteilen von Earnix Price-It gefragt wird:
