Earnix bringt AIOS auf den Markt und erweitert den Einsatz versicherungsnativer KI auf die geschäftskritischen Entscheidungen, die den Unternehmenserfolg maßgeblich beeinflussen.

Neues vertikales KI-Orchestrierungssystem bündelt Intelligenz, Agenten, Modelle, Workflows, Governance und menschliche Aufsicht in einer einzigen Decisioning-Engine, um die Performance von Versicherern zu verbessern.

BOSTON – 17. Juni 2026 – Earnix, das erste KI-Unternehmen, das gezielt für Entscheidungsfindung entwickelt wurde, hat heute die Einführung von AIOS, dem AI Orchestration System für Versicherer, bekannt gegeben. AIOS erweitert die marktführende Plattform für intelligente Entscheidungsfindung des Unternehmens über den gesamten Versicherungslebenszyklus und ermöglicht es Versicherern, KI genau dort einzusetzen, wo sie Geschäftsergebnisse am direktesten verbessern kann. Das System bringt Geschwindigkeit, Governance und Konsistenz in die geschäftskritischen Entscheidungen, die die Versicherungs-Performance bestimmen – von Risikobewertung und Underwriting bis hin zu Schadenbearbeitung und Kundendialog – und bietet gleichzeitig Nachvollziehbarkeit und Transparenz für die regulatorische Kontrolle, die die Branche verlangt.

Versicherer stehen unter wachsendem Druck, mit höherer Geschwindigkeit und Präzision zu agieren, da sich Risikobedingungen beschleunigt verändern, Kundenerwartungen steigen, Margen schrumpfen und die regulatorische Kontrolle zunimmt. Anders als Systeme, die primär auf die Geschäftsadministration ausgelegt sind, orchestriert AIOS eine dynamische Entscheidungsfindung rund um Risiko, Pricing, Underwriting, Kundendialog und Profitabilität.

AIOS verankert Intelligenz in der Entscheidungsschicht des Versicherers, anstatt sie in generischen KI-Tools oder in Daten aus Kernsystemen zu isolieren. Es operiert über diesen Umgebungen und systemübergreifend, integriert versicherungsspezifischen Kontext, Governance und menschliche Aufsicht und ermöglicht es Versicherern, KI zu skalieren, ohne teure „Rip-and-Replace“-Projekte für vorhandene Systeme oder umfassende Change-Management-Initiativen durchführen zu müssen.

Mit AIOS nutzt Earnix 25 Jahre tiefgehende Fachexpertise in einem der komplexesten und wichtigsten Bereiche der Entscheidungsfindung im Versicherungswesen: Risikomodellierung, Pricing und Tarifierung. AIOS überführt dieses Erbe in die gesamte Organisation, dorthin, wo geschäftskritische Entscheidungen getroffen werden, und definiert damit eine neue Kategorie versicherungsnativer KI-Orchestrierung für regulierte Entscheidungsfindung. Gestützt auf nachgewiesenen ROI, mehr als 4 Milliarden verarbeitete Transaktionen pro Jahr und über 25 bereits produktiv eingesetzte KI-Agenten in Live-Versicherungsworkflows bietet AIOS Versicherern einen praxisnahen Weg, KI zu operationalisieren und messbare Erträge aus ihren erheblichen Investitionen in künstliche Intelligenz zu erzielen.

„Versicherer treten in eine neue Phase der KI ein, in der sich der Wert nicht mehr an Experimenten, sondern an der Business-Performance messen lässt“, sagt Robin Gilthorpe, Chief Executive Officer von Earnix. „Die größten Erträge werden aus KI stammen, die speziell für das Versicherungswesen entwickelt wurde und genau an den Punkten eingesetzt wird, an denen Entscheidungen Wachstum, Profitabilität, Risiko und Ergebnisse bestimmen. In einem sich ständig wandelnden Markt werden wirksame KI-Strategien nicht um statische Daten oder isolierte Analysen herum aufgebaut. Sie müssen auf dynamischer Intelligenz basieren, die Entscheidungen in dem Moment informiert, in dem sie getroffen werden.“

AIOS liefert dies durch eine Architektur, die Entscheidungsorchestrierung, KI-Agenten, Workflow-Automatisierung, Modellmanagement, Governance-Kontrollen und Human-in-the-Loop-Reviews für unternehmensweiten Versicherungsbetrieb vereint.

Earnix baut auf 25 Jahre Erfahrung in Pricing und Tarifierung im Versicherungswesen auf und erweitert diese Expertise zu einer neuen Kategorie orchestrierter intelligenter Entscheidungsfindung über den gesamten Versicherungslebenszyklus hinweg.

Mit AIOS können Versicherer:

• Intelligente Entscheidungsfindung über den gesamten Versicherungslebenszyklus ausweiten – von Risikoanalyse, Pricing und Tarifierung bis hin zu Underwriting, Kundendialog, Schadenbearbeitung, Kundenbindungsstrategien und anderen geschäftskritischen Entscheidungsfeldern.

• Die passende Intelligenz zum richtigen Zeitpunkt anwenden und bereitstellen – indem jeweils die passende KI zum Einsatz kommt, sei es ein Modell des Versicherers oder ein Agent – stets mit einem Menschen in der Kontrollschleife. So kann das Unternehmen mit Geschwindigkeit und Vertrauen handeln, wenn sich Risiken verändern, Märkte verschieben oder ein entscheidender Kundenmoment eintritt.

• Entscheidungen in Echtzeit über Teams, Rollen, Workflows und Sparten hinweg orchestrieren und so Funktionen vernetzen, die historisch unabhängig voneinander gearbeitet haben. Das ermöglicht schnellere, konsistentere und gesteuerte Maßnahmen durch zertifizierte, versicherungsspezifische Apps und Agenten.

• In bestehenden Technologieumgebungen und KI-Ökosystemen arbeiten – mit Integration in Policenverwaltungssysteme, Kernsysteme, Underwriting-Plattformen, CRM-, Schadensysteme und Drittanbieterdatenquellen über offene APIs. AIOS ist darauf ausgelegt, bestehende Technologieinvestitionen zu ergänzen und deren Wert zu steigern – mit der Flexibilität, zusätzliche Apps, Agenten, Modelle und Workflows einzubinden, wenn sich die Geschäftsanforderungen weiterentwickeln.

• Eingebettete Governance, Nachverfolgbarkeit und Prüfbarkeit von Anfang an sicherstellen – mit vollständiger Transparenz für die Daten, Modelle, Regeln, Logiken und Maßnahmen hinter jeder Entscheidung und der Möglichkeit, Ergebnisse gegenüber Aufsichtsbehörden, Prüfern und internen Stakeholdern zu erläutern.

Gemeinsam schaffen diese Fähigkeiten ein Betriebsmodell mit integrierter Governance, das die Skalierung von KI über den gesamten Versicherungslebenszyklus hinweg ermöglicht.

„Die Versicherungswirtschaft konzentriert sich zunehmend darauf, wie KI auf operative Entscheidungsprozesse in kontrollierter und skalierbarer Weise angewendet werden kann“, sagt Harry Huberty, Senior Analyst bei Celent. „Wenn Versicherer schneller auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren wollen, benötigen sie Fähigkeiten, die Daten, Analytics und Geschäftsprozesse im gesamten Unternehmen vernetzen. Solche Ankündigungen spiegeln den breiteren Trend wider, Intelligenz in zentrale Versicherungs-Workflows einzubetten und dabei Geschwindigkeit, Transparenz und Governance in Einklang zu bringen.“

Erfahren Sie mehr über Earnix AIOS und wie Versicherer KI für eine Entscheidungsfindung mit integrierter Governance einsetzen können, indem Sie hier klicken.

Über Earnix

Earnix ist das erste KI-Unternehmen, das gezielt für Entscheidungsfindung im Versicherungswesen konzipiert wurde. Es stellt der Branche die nötigen Erkenntnisse, Governance und Entscheidungsagilität bereit, um profitables Wachstum zu erzielen, die Resilienz zu stärken und in einem sich schnell wandelnden Risiko-Umfeld mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit zu handeln. Als vertrauenswürdiger Anbieter von produktionsreifer KI und Entscheidungstechnologie verfügt Earnix über mehr als 25 Jahre Erfahrung in künstlicher Intelligenz, Risiko, Pricing, Tarifierung, Analytics und Entscheidungsfindung. Earnix bringt vertikale KI in die Workflows und Entscheidungen ein, die die Versicherungs-Performance in Bereichen wie Pricing, Underwriting, Schadenbearbeitung, Kundendialog, Kundenbindung und anderen geschäftskritischen Momenten von Versicherern prägen. AIOS von Earnix ermöglicht es Versicherern, Erkenntnisse über den gesamten Versicherungs-Entscheidungszyklus hinweg zu orchestrieren und regelkonforme Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, die messbare Geschäftsergebnisse liefern. Weitere Informationen finden Sie unter www.earnix.com.

Pressekontakt:
Kate Chaney
Senior Manager, Public Relations & Social Media
kathrync@earnix.com