Earnix lanza AIOS: IA nativa para seguros en las decisiones críticas que impulsan el rendimiento empresarial

El nuevo sistema vertical de orquestación de IA integra inteligencia, agentes, modelos, flujos de trabajo, gobernanza y supervisión humana en un único motor de toma de decisiones para mejorar el rendimiento de las aseguradoras.

BOSTON, 17 de junio de 2026 — Earnix, la primera empresa de IA creada específicamente para la toma de decisiones, ha anunciado hoy el lanzamiento de AIOS, el sistema de orquestación de IA para seguros. AIOS extiende el motor de toma de decisiones inteligente líder de la compañía a todo el ciclo asegurador, lo que permite a las aseguradoras aplicar la IA donde puede mejorar de forma más directa los resultados empresariales. Aporta velocidad, gobernanza y coherencia a las decisiones críticas que determinan el rendimiento de los seguros — desde la evaluación de riesgos, la suscripción hasta los siniestros y la interacción con el cliente — con la explicabilidad y la visibilidad necesarias para el control normativo que exige el sector.

Las aseguradoras se enfrentan a una presión creciente para actuar con mayor velocidad y precisión a medida que se aceleran las condiciones de riesgo, aumentan las expectativas de los clientes, se reducen los márgenes y se intensifican la presión regulatoria. A diferencia de los sistemas diseñados principalmente para administrar el negocio, AIOS orquesta la toma de decisiones dinámica en torno al riesgo, la tarificación, la suscripción, la interacción con el cliente y la rentabilidad.

AIOS ancla la inteligencia en la capa de toma de decisiones de la aseguradora, en lugar de aislarla en herramientas de IA genéricas o en datos de sistemas centrales. Opera por encima y a través de estos entornos, integrando contexto específico del sector asegurador, gobernanza y supervisión humana, lo que permite a las aseguradoras escalar la IA sin los costosos proyectos de sustitución de sistemas existentes ni los proyectos de gestión del cambio.

Con AIOS, Earnix aprovecha 25 años de profunda experiencia en uno de los aspectos más complejos y esenciales de la toma de decisiones en seguros: el modelado de riesgos, la tarificación y el cálculo de tarifas. AIOS extiende ese legado por toda la empresa, donde se toman las decisiones de alto riesgo, definiendo una nueva categoría de orquestación de IA nativa para seguros orientada a la toma de decisiones gobernada. Respaldado por un ROI demostrado, más de 4.000 millones de transacciones procesadas anualmente y más de 25 agentes de IA ya desplegados en flujos de trabajo de seguros en producción, AIOS ofrece a las aseguradoras un camino práctico para operacionalizar la IA y obtener rendimientos medibles de sus importantes inversiones en inteligencia artificial.

«Las aseguradoras están entrando en una nueva fase de la IA, en la que el valor se medirá por el rendimiento empresarial y no por la experimentación», afirmó Robin Gilthorpe, director ejecutivo de Earnix. «Los mayores rendimientos provendrán de una IA diseñada específicamente para los seguros y aplicada en el punto donde las decisiones determinan el crecimiento, la rentabilidad, el riesgo y los resultados. En un mercado en constante cambio, las estrategias de IA eficaces no se construyen en torno a datos estáticos ni a análisis desconectados. Deben construirse en torno a una inteligencia dinámica que informe las decisiones en el momento en que se toman.»

AIOS lo consigue a través de una arquitectura que combina orquestación de decisiones, agentes de IA, automatización de flujos de trabajo, gestión de modelos, controles de gobernanza y revisión con supervisión humana para operaciones de seguros de calidad empresarial.

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Con AIOS, las aseguradoras pueden:

• Extender la toma de decisiones inteligente a lo largo de todo el ciclo asegurador — desde el análisis de riesgos, la tarificación y el cálculo de tarifas hasta la suscripción, la interacción con el cliente, los siniestros, las estrategias de retención y otros puntos de decisión de alto valor.

• Aplicar y desplegar la inteligencia adecuada en el momento oportuno — poniendo en juego la IA correcta en el momento preciso, ya sea el modelo de la aseguradora o un agente, siempre con supervisión humana. Así, cuando el riesgo cambia, los mercados se desplazan o llega un momento clave con el cliente, la empresa puede actuar con rapidez y confianza.

• Orquestar decisiones entre equipos, perfiles, flujos de trabajo y líneas de negocio en tiempo real, conectando funciones que históricamente han operado de forma independiente y permitiendo una acción más rápida, coherente y alineada con los requisitos de gobernanza mediante aplicaciones y agentes certificados y específicos para el sector asegurador.

• Funcionar en los entornos tecnológicos y ecosistemas de IA existentes — integrándose con sistemas de administración de pólizas, sistemas centrales de registro, plataformas de suscripción, CRM, sistemas de siniestros y fuentes de datos de terceros a través de API abiertas. AIOS está diseñado para complementar las inversiones tecnológicas existentes y ampliar su valor, con la flexibilidad necesaria para incorporar aplicaciones, agentes, modelos y flujos de trabajo adicionales a medida que evolucionan las necesidades del negocio.

• Mantener una gobernanza, trazabilidad y auditabilidad integradas por diseño — ofreciendo a las aseguradoras plena visibilidad sobre los datos, modelos, reglas, lógica y acciones que subyacen a cada decisión, con la capacidad de explicar los resultados a los reguladores, auditores y partes interesadas internas.

En conjunto, estas capacidades crean un modelo operativo gobernado para escalar la IA a todo el ciclo asegurador.

«El sector asegurador está cada vez más centrado en cómo puede aplicarse la IA a la toma de decisiones operativas de forma controlada y escalable», afirmó Harry Huberty, analista sénior de Celent. «A medida que las aseguradoras buscan responder con mayor rapidez a los cambios en las condiciones del mercado, necesitan capacidades que ayuden a conectar los datos, el análisis y los procesos de negocio en toda la organización. Anuncios como este reflejan la tendencia más amplia hacia la integración de la inteligencia en los flujos de trabajo centrales de los seguros, equilibrando al mismo tiempo la velocidad, la transparencia y la gobernanza.»

Para obtener más información sobre Earnix AIOS y cómo las aseguradoras pueden poner la IA al servicio de una toma de decisiones gobernada en seguros, haga clic aquí.

Contacto de prensa:
Kate Chaney
Directora sénior de Relaciones Públicas y Redes Sociales
kathrync@earnix.com