Earnix lance AIOS - Étendant les capacités de son IA native pour l'assurance aux décisions à fort enjeu qui déterminent la performance de l'entreprise

Le nouveau système d'orchestration de l'IA dédié au secteur de l’assurance réunit données, agents, modèles, workflows, gouvernance et supervision humaine au sein de un moteur de décision unifié pour améliorer la performance des assureurs.

BOSTON — 17 juin 2026 — Earnix, première entreprise d'IA spécialisée dans la prise de décision, a annoncé aujourd'hui le lancement d'AIOS, le système d'orchestration par IA pour l'assurance. AIOS étend le moteur de prise de décision intelligente de référence de l'entreprise à l'ensemble du cycle assurantiel, permettant aux assureurs de mobiliser l'IA là où elle a le plus d'impact sur les résultats métier. Il apporte rapidité, gouvernance et cohérence aux décisions à fort enjeu qui déterminent la performance des assureurs — de l'évaluation des risques et de la souscription à la gestion des sinistres et à l'engagement client — avec l'explicabilité et la visibilité nécessaires au contrôle réglementaire qu'exige le secteur.

Les assureurs subissent une pression croissante pour agir avec plus de rapidité et de précision face à l'accélération des risques ; à la hausse des attentes des clients, à la pression sur les marges et au renforcement des exigences réglementaires. Contrairement aux systèmes conçus principalement pour administrer l'activité, AIOS orchestre une prise de décision dynamique autour du risque, de la tarification, de la souscription, de l'engagement client et de la rentabilité.

AIOS ancre l'intelligence dans la couche décisionnelle de l'assureur, plutôt que de l'isoler dans des outils d'IA génériques ou dans les données issues des cœurs opérationnels. Opérant au-dessus et à travers ces environnements, il intègre le contexte propre à l'assurance, la gouvernance et la supervision humaine, permettant aux assureurs de déployer l'IA à grande échelle sans les coûteux projets de remplacement des systèmes existants ou de conduite du changement.

Avec AIOS, Earnix s'appuie sur 25 ans d'expertise approfondie dans l'un des aspects les plus complexes et essentiels de la prise de décision en assurance : la modélisation des risques, la tarification et la sélection des risques. AIOS étend cet héritage à l'ensemble de l'entreprise, là où se prennent les décisions à fort enjeu, définissant ainsi une nouvelle catégorie d'orchestration par IA conçue pour l'assurance au service d'une prise de décision gouvernée. Fort d'un ROI éprouvé, de plus de 4 milliards de transactions traitées annuellement et de plus de 25 agents IA déjà déployés dans des flux de travail assurantiels en production, AIOS offre aux assureurs une voie concrète pour mettre en production l'IA et tirer des bénéfices mesurables de leurs investissements significatifs dans l'intelligence artificielle.

« Les assureurs entrent dans une nouvelle phase de l'IA, où la valeur sera mesurée par la performance métier plutôt que par l'expérimentation », a déclaré Robin Gilthorpe, directeur général d'Earnix. « Les rendements les plus élevés proviendront d'une IA conçue spécifiquement pour l'assurance et appliquée au moment où les décisions déterminent la croissance, la rentabilité, le risque et les résultats. Dans un marché en constante évolution, les stratégies d'IA efficaces ne se construisent pas autour de données statiques ou d'analyses déconnectées. Elles doivent reposer sur une intelligence dynamique qui éclaire les décisions au moment où elles sont prises. »

AIOS y parvient grâce à une architecture qui combine l'orchestration des décisions, des agents IA, l'automatisation des flux de travail, la gestion des modèles, des contrôles de gouvernance et une révision humaine intégrée pour des opérations assurantielles de niveau entreprise.

Earnix s'appuie sur 25 ans d'héritage dans la tarification et la sélection des risques, en étendant cette expertise vers une nouvelle catégorie d'orchestration de la prise de décision intelligente tout au long du cycle assurantiel.

Avec AIOS, les assureurs peuvent :

• Étendre la prise de décision intelligente à l'ensemble du cycle assurantiel - de l'analyse des risques, la tarification et la souscription à l'engagement client, la gestion des sinistres, les stratégies de fidélisation et d'autres points de décision à forte valeur ajoutée.

• Transformez les insights en décisions au bon moment. - en mobilisant l'IA adaptée au moment opportun, qu'il s'agisse du modèle d'un assureur ou d'un agent, toujours avec une supervision humaine intégrée. Ainsi, lorsque le risque évolue, que les marchés se transforment ou qu'un événement client se présente, l'entreprise peut agir avec rapidité et confiance.

• Orchestrer les décisions entre équipes, personas, flux de travail et branches d'activité en temps réel, en connectant des fonctions qui ont historiquement opéré de manière indépendante et en permettant une action plus rapide, plus cohérente et gouvernée grâce à des applications et des agents certifiés, spécifiques à l'assurance.

• Fonctionner dans les environnements technologiques et les écosystèmes d'IA existants - en s'intégrant aux systèmes d'administration des polices d'assurances, aux cœurs opérationnels de référence, aux plateformes de souscription, aux CRM, aux systèmes de gestion des sinistres et aux sources de données tierces via des API ouvertes. AIOS valorise les investissements technologiques existants et en prolonge les bénéfices, avec la flexibilité d'intégrer de nouvelles applications, de nouveaux agents, modèles et flux de travail à mesure que les besoins métier évoluent.

• Maintenir une gouvernance, une traçabilité et une auditabilité intégrées par conception - offrant aux assureurs une visibilité totale sur leurs données, modèles, règles, logiques et actions qui sous-tendent chaque décision, avec la capacité d'expliquer les résultats aux régulateurs, aux auditeurs et aux parties prenantes internes.

Ensemble, ces capacités créent un modèle opérationnel gouverné pour déployer l'IA à grande échelle tout au long du cycle assurantiel.

« Le secteur de l'assurance se concentre de plus en plus sur la manière dont l'IA peut être appliquée à la prise de décision opérationnelle de façon contrôlée et évolutive », a déclaré Harry Huberty, analyste senior chez Celent. « Alors que les assureurs cherchent à répondre plus rapidement à l'évolution des conditions de marché, ils ont besoin de capacités qui permettent de connecter les données, l'analytique et les processus métier à l'échelle de l'organisation. Des annonces comme celle-ci reflètent la tendance générale à intégrer l'intelligence dans les flux de travail essentiels de l'assurance, tout en équilibrant rapidité, transparence et gouvernance. »

Pour en savoir plus sur Earnix AIOS et sur la façon dont les assureurs peuvent mettre l'IA au service d'une prise de décision assurantielle gouvernée, cliquez ici.

À propos d'Earnix

Earnix est la première entreprise d'IA spécialisée dans la prise de décision dans le domaine de l'assurance. Elle apporte au secteur l'intelligence, la gouvernance et l'agilité décisionnelle nécessaires pour favoriser une croissance rentable, renforcer la résilience et opérer avec rapidité et précision dans un environnement de risque en constante évolution. Fournisseur de confiance de technologies d'IA et de prise de décision déployables en production, Earnix s'appuie sur plus de 25 ans d'expérience dans l'intelligence artificielle, la gestion des risques, la tarification, l'analytique et la prise de décision. Earnix intègre une IA verticale aux flux de travail et aux décisions qui façonnent la performance des assureurs en matière de tarification, de souscription, de gestion des sinistres, d'engagement client, de fidélisation et d'autres moments clés de l'assurance. Earnix AIOS permet aux assureurs d'orchestrer leur base de connaissance tout au long du cycle assurantiel et de prendre des décisions gouvernées en temps réel qui génèrent des résultats mesurables. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.earnix.com.

Contact presse :
Kate Chaney
Senior Manager, Relations publiques & réseaux sociaux
kathrync@earnix.com