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Novedades de Earnix del cuarto trimestre de 2026: de la inteligencia al impacto

Hacia una mejor toma de decisiones en seguros

Melis Carroll (LinkedIn)

Vice President of Product & Customer Marketing, Earnix

October 26, 2026

Novedades de Earnix del cuarto trimestre de 2026: de la inteligencia al impacto

Las aseguradoras se enfrentan a una presión cada vez mayor para responder a la evolución de los riesgos, las condiciones del mercado y las expectativas de los clientes, al tiempo que mantienen el rigor en la tarificación, el cumplimiento normativo y el control operativo. Para adaptarse a estos cambios, necesitan transformar los resultados de sus análisis en decisiones que puedan llevar a la práctica con rapidez y confianza.

Las novedades de producto de Earnix del cuarto trimestre de 2026 incorporan nuevas funcionalidades de tarificación, relación con el cliente, gestión de datos y modelización. Estas actualizaciones reflejan el enfoque de Earnix en la innovación práctica, al combinar aplicaciones específicas de IA y automatización con mejoras de las funcionalidades existentes. En conjunto, ayudan a las aseguradoras a optimizar flujos de trabajo complejos, mejorar la ejecución y mantener la transparencia, la gobernanza y la supervisión humana esenciales para las operaciones del sector asegurador.

Novedades de Earnix del cuarto trimestre de 2026

Las nuevas funcionalidades están diseñadas para responder a los retos operativos a los que se enfrenta cada día, ayudando a sus equipos a trabajar de forma más eficiente y a pasar del análisis a la acción con mayor confianza.

  • Implemente cambios tarifarios con mayor rapidez y confianza. Las nuevas funcionalidades de prueba, los ajustes automatizados de las tarifas base y la integración simplificada de contenido de calificación sectorial comercial le ayudan a gestionar procesos de tarificación complejos y a responder con mayor eficacia a la evolución de las exigencias del mercado.

  • Transforme la información de sus clientes en una relación más eficaz. El análisis de documentos mediante IA, las explicaciones más claras sobre las primas y las recomendaciones más pertinentes ayudan a sus asesores a ofrecer experiencias de cliente coherentes y fundamentadas.

  • Obtenga mayor visibilidad y control sobre los datos, los modelos y los flujos de trabajo de IA. Las mejoras en la visualización de modelos, el acceso colaborativo a los proyectos, los controles de conservación de datos y las funcionalidades de gestión de agentes refuerzan la transparencia, la gobernanza y la supervisión.

  • Simplifique la preparación de la documentación regulatoria. Las mejoras en los manuales de tarificación y las plantillas reutilizables para la presentación de documentación regulatoria agilizan la preparación de documentos y ayudan a sus equipos a elaborar expedientes más uniformes.

Agilizar la implementación de cambios tarifarios

Desarrollar una estrategia de tarificación eficaz es solo una parte del reto. Probar los cambios, coordinar las actuaciones entre distintos productos y jurisdicciones e implementar las actualizaciones en producción requieren una validación rigurosa y la colaboración de diferentes equipos.

El nuevo Online Testing Hub permite a sus analistas generar, organizar y ejecutar solicitudes a la API en un entorno de preproducción, para validar las reglas de tarificación y suscripción antes de su puesta en producción, con una menor dependencia de los recursos técnicos.

Las mejoras en el gráfico de red de uso de modelos facilitan la comprensión de las relaciones entre los distintos modelos y la evaluación del posible impacto de los cambios antes de su puesta en producción. Esto ayuda a los equipos técnicos y de negocio a gestionar las dependencias y a tomar decisiones mejor fundamentadas sobre las actualizaciones de los modelos.

Para carteras complejas, la tarificación de varios estados y de paquetes permite fijar los precios de varios productos y estados mediante una única solicitud de API. Esto simplifica los requisitos de integración y favorece una implementación más eficiente de estructuras de fijación de precios complejas.

Otras mejoras abordan retos operativos específicos. Los ajustes automatizados de tarifas base ayudan a sus equipos de fijación de precios a lograr los cambios de tarifas generales previstos sin tener que recalcular las tarifas base en hojas de cálculo. Por su parte, la mejora de la integración con contenido de calificación sectorial comercial agiliza la adopción de actualizaciones de tarifas, al permitirle importar contenido, conservar las desviaciones, evaluar los impactos y generar documentación de presentación de respaldo.

Las mejoras en los manuales de tarificación y las plantillas reutilizables para las presentaciones simplifican aún más la preparación de esta documentación y ayudan a sus equipos a elaborar documentos más claros y uniformes, al tiempo que les permiten dedicar más tiempo al análisis y la revisión.

Una relación con el cliente más inteligente

Los profesionales del sector asegurador que trabajan directamente con los clientes dedican mucho tiempo a recopilar información, interpretar documentos y explicar decisiones. Agilizar estas tareas les ofrece más oportunidades para mantener conversaciones relevantes con los clientes.

Las nuevas capacidades de análisis de documentos impulsado por IA ayudan a sus asesores a extraer e interpretar información de los documentos de los clientes de forma más eficiente, lo que les permite centrarse en ofrecer un asesoramiento fundamentado.

La mejora de la explicabilidad de las primas permite ofrecer explicaciones más claras y coherentes sobre los cambios en las primas, lo que ayuda a sus equipos que trabajan directamente con los clientes a responder a las preguntas de los asegurados y a reforzar su confianza.

Las mejoras en la gestión de recomendaciones también permiten a sus equipos de negocio programar y priorizar recomendaciones, lo que facilita que los asesores accedan a información relevante durante sus interacciones con los clientes.

Mejorar la gestión de modelos y el control operativo

A medida que las aseguradoras amplían el uso de la analítica avanzada y la IA, resulta cada vez más importante mantener la visibilidad sobre los modelos, los datos y los flujos de trabajo de toma de decisiones.

Una mayor visibilidad de los modelos desarrollados externamente ayuda a sus equipos a comprender cómo se han creado y a resolver los problemas de validación con mayor rapidez. Además, una mayor compatibilidad facilita la incorporación de nuevos modelos a la plataforma sin necesidad de repetir el trabajo.

Las mejoras en los controles de conservación de datos permiten a su organización establecer políticas para eliminar automáticamente las versiones de datos no utilizadas, lo que refuerza la gobernanza de los datos y reduce el almacenamiento innecesario.

Las nuevas funcionalidades de gestión de agentes ambién ofrecen a sus equipos de negocio una mayor visibilidad y control sobre el acceso a los agentes de IA y su uso en los flujos de trabajo relacionados con la gestión de la relación con el cliente.

Preparándonos para lo que viene

Earnix se compromete a ofrecer mejoras trimestrales de sus productos que respondan a la evolución de las necesidades del negocio, refuercen las funcionalidades existentes e incorporen nuevas aplicaciones de IA y automatización a las operaciones cotidianas de las aseguradoras.

Descubra las últimas mejoras de los productos de Earnix para conocer las novedades y cómo estas nuevas funcionalidades pueden ayudar a sus equipos.

Melis Carroll

Melis Carroll

Vice President of Product & Customer Marketing, Earnix

Sobre el autor:

Experienced Vice President of Product & Customer Marketing with 20+ years in B2B, growth, and performance marketing. Proven track record of driving revenue, leading go-to-market strategies and product launches, building high-performing teams, and translating AI and automation into compelling customer value. Skilled at fostering cross-functional partnerships, strengthening market differentiation, and driving adoption and business growth.