The Earnix Blog: Resources for Insurance and Banking Leaders
February 4, 2025
By Jimmy White
Dans le monde de l’assurance et de la banque/des prêts, qui se caractérise par une évolution rapide et une concurrence particulièrement rude, il est plus important que jamais de garder une longueur d’avance. L’assistant Earnix CoPilot peut répondre à des questions, recommander les meilleures pratiques et générer du code pour automatiser vos processus sur la plateforme Earnix.
December 23, 2024
By L’équipe d’Earnix
The insurance industry is undergoing a significant transformation, largely due to the integration of advanced AI technologies. In this video, Adrian Coupland, Head of EMEA, Insurance, discusses how Earnix is helping insurers with AI-based platforms, the challenges posed by legacy systems, and the importance of modernization in the insurance sector.
November 18, 2024
By L’équipe d’Earnix
The Earnix 2024 Industry Trends report reveals an industry at a crossroads: while insurers are eager to harness AI’s transformative potential, adoption lags behind ambition.
November 4, 2024
By L’équipe d’Earnix
Earnix est fière d’annoncer la publication de son troisième rapport annuel sur le secteur de l’assurance, le rapport d’Earnix sur les tendances du secteur pour l’année 2024. Le rapport de cette année présente ces résultats et informations clés dans cinq catégories différentes : modernisation des opérations, intelligence artificielle et analytique, souscription, conformité réglementaire et collaboration et innovation.
July 15, 2024
By L’équipe d’Earnix
L’IA révolutionne aujourd’hui le secteur de l’assurance en améliorant la souscription, la gestion des sinistres, le service client et le développement de produits. Elle a déjà fait ses preuves en automatisant des tâches manuelles, en améliorant les pratiques d’évaluation des risques, en détectant les fraudes, en personnalisant les interactions avec les clients et en permettant une tarification prédictive.
April 2, 2024
By L’équipe d’Earnix
Human-centric AI is a complex concept that includes sub-topics such as human controls, transparency, fairness, explainability, inclusiveness, education, and other related ideas. Above all else, human-centric AI recognizes that people are critical in its design, operation, and use of technology that reinforces and even improves employees’ abilities – and doesn’t look to replace them.