The Earnix Blog: Resources for Insurance and Banking Leaders
November 18, 2024
By L’équipe d’Earnix
The Earnix 2024 Industry Trends report reveals an industry at a crossroads: while insurers are eager to harness AI’s transformative potential, adoption lags behind ambition.
November 4, 2024
By L’équipe d’Earnix
Earnix est fière d’annoncer la publication de son troisième rapport annuel sur le secteur de l’assurance, le rapport d’Earnix sur les tendances du secteur pour l’année 2024. Le rapport de cette année présente ces résultats et informations clés dans cinq catégories différentes : modernisation des opérations, intelligence artificielle et analytique, souscription, conformité réglementaire et collaboration et innovation.
October 22, 2024
By L’équipe d’Earnix
Modern pricing and rating solutions offer a wide range of advanced features and functionality that empower insurers to optimize pricing strategies with precision. From dynamic pricing to predictive analytics, today’s solutions provide leading carriers the tools they need for turning real-time insights into a new competitive advantage.
August 14, 2024
By L’équipe d’Earnix
Pricing intelligence solutions, powered by artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), are transforming insurance, enabling carriers to make smarter, data-driven pricing decisions in real-time to stay competitive and maximize profitability.
July 15, 2024
By L’équipe d’Earnix
L’IA révolutionne aujourd’hui le secteur de l’assurance en améliorant la souscription, la gestion des sinistres, le service client et le développement de produits. Elle a déjà fait ses preuves en automatisant des tâches manuelles, en améliorant les pratiques d’évaluation des risques, en détectant les fraudes, en personnalisant les interactions avec les clients et en permettant une tarification prédictive.
June 26, 2024
By Aakash Shirodkar
The use of synthetic data has expanded greatly the options in the world of analytics and data science, and has found traction in many corners of the insurance industry. It has yet to find wide usage in specialty markets. In these markets, failure to take full advantage of synthetic data runs the risk of suboptimal decisions and the resulting negative impacts to profitability.