The Earnix Blog
June 25, 2026
By Will Ely
Nachfrage- und Preiselastizitätsmodelle versprechen datengestützte Kreditentscheidungen, doch die Realität im Bereich der Kfz-Finanzierung ist deutlich komplexer. Erfahren Sie, warum herkömmliche Ansätze oft zu kurz greifen, und entdecken Sie praxisnahe Strategien für die Entwicklung präziserer und praxisorientierter Pricing-Modelle.
April 28, 2026
By Yuval Ben Dror
Erfahren Sie, wie ein auf KPI ausgerichtetes Datenmonitoring Versicherern und Banken hilft, statistisches Rauschen von echten Geschäftsrisiken zu unterscheiden, indem Datendrift unmittelbar mit Kennzahlen wie Schadenquote, Conversion und Profitabilität verknüpft wird.
April 27, 2026
By Earnix-Team
Elevate Data ist ab sofort allgemein verfügbar und unterstützt Versicherer und Banken dabei, Daten zu vernetzen, zu steuern und zu aktivieren, um Pricing-, Underwriting- und Risikoentscheidungen schneller, transparenter und mit mehr Sicherheit treffen zu können.
April 26, 2026
By Earnix-Team
Erfahren Sie, wie Earnix Pricing Accelerator Auto- und Konsumentenkredit-Teams dabei unterstützt, Pricing-Strategien mit granularer Segmentierung, integrierten Modellierungs-Workflows und kontinuierlicher Optimierung schneller zu analysieren, zu simulieren und umzusetzen.
March 17, 2026
By Earnix-Team
Agentische KI verändert Finanzdienstleistungen, indem sie über das reine Beantworten von Fragen hinausgeht und eigenständig handelt. Für Bankberater und Versicherungsvermittler kann sie Routineaufgaben automatisieren, Echtzeit-Einblicke liefern und einen stärker personalisierten Kundenservice ermöglichen, während sie gleichzeitig Compliance und Produktivität unterstützt.
March 16, 2026
By Earnix-Team
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Callcenter-Abläufe im Bank- und Versicherungswesen, indem sie Mitarbeiter mit Echtzeit-Einblicken, Automatisierung und personalisierten Empfehlungen ausstattet. Das Ergebnis sind bessere Kundenerlebnisse, höhere Effizienz und eine stärkere Unternehmensleistung – ohne dabei den menschlichen Faktor zu vernachlässigen.