The Earnix Blog
June 25, 2026
By Will Ely
Nachfrage- und Preiselastizitätsmodelle versprechen datengestützte Kreditentscheidungen, doch die Realität im Bereich der Kfz-Finanzierung ist deutlich komplexer. Erfahren Sie, warum herkömmliche Ansätze oft zu kurz greifen, und entdecken Sie praxisnahe Strategien für die Entwicklung präziserer und praxisorientierter Pricing-Modelle.
April 26, 2026
By Earnix-Team
Erfahren Sie, wie Earnix Pricing Accelerator Auto- und Konsumentenkredit-Teams dabei unterstützt, Pricing-Strategien mit granularer Segmentierung, integrierten Modellierungs-Workflows und kontinuierlicher Optimierung schneller zu analysieren, zu simulieren und umzusetzen.
February 19, 2026
By Earnix-Team
Die meisten Banken und Kreditgeber können inzwischen anspruchsvolle Pricing-Systeme entwickeln. Strategisch entscheidend ist jedoch die Frage, ob sie es tun sollten. Der Grund liegt nicht in der fehlenden Kompetenz der internen Teams, sondern darin, dass Erfolg im Pricing heute von laufender Umsetzung, dauerhafter Investitionsbereitschaft und hoher Geschwindigkeit abhängt und nicht nur von der erstmaligen Bereitstellung.
September 30, 2025
By Giovanni Oppenheim
The Canadian auto lending industry is at a crossroads. On one hand, dealer reserves remain a standard part of the market. On the other hand, rising vehicle costs, higher interest rates, and stricter regulatory expectations are putting unprecedented pressure on lenders, dealers, and borrowers alike. These combined challenges are forcing the industry to rethink long-standing practices and explore smarter, more transparent ways to balance profitability with access to credit.
July 1, 2025
By Will Ely
In the face of economic uncertainties affecting auto finance, this blog delves into strategies for maintaining healthy margins and enhancing profitability. Discover how advanced analytics can empower lenders to navigate market volatility and improve their pricing strategies.
March 20, 2025
By Earnix-Team
Generative KI (GenAI) transformiert Finanzdienstleistungen, indem sie die Effizienz steigert und Kundeninteraktionen personalisiert, dabei wird sie durch Tools wie Copiloten und große Sprachmodelle unterstützt. Prompt Engineering optimiert die Eingaben für KI-Modelle, verbessert die Entscheidungsfindung und strafft Prozesse in Bereichen wie Pricing und Underwriting.