The Earnix Blog
August 24, 2026
By Mathieu Edmond
Ein Pricing-Modell, das im Februar vom Technischen Ausschuss validiert wurde. Ein Preis, der im Oktober tatsächlich auf die Versicherungsnehmenden angewendet wird. Diese Diskrepanz habe ich bei sehr unterschiedlichen Unternehmen immer wieder beobachtet –zuerst auf der Seite der aktuariellen Produktion und später auf der Seite der Lösungsanbieter.
July 8, 2026
By Earnix-Team
Erfahren Sie, wie Versicherer ihre Produktdokumentation in strukturierte, KI-basierte Informationen umwandeln können, um personalisierte Empfehlungen zu geben, Beratende bei der sicheren Beantwortung von Produktfragen zu unterstützen und den Kundendialog in großem Umfang relevanter zu gestalten.
June 25, 2026
By Yuval Ben Dror & Yitzhak Yahalom
Erfahren Sie, wie Versicherer mit Modell-zu-Tarifstruktur-Destillation komplexe Machine-Learning-Modelle in transparente, produktionsreife Rating-Strukturen umwandeln, und dabei die prädiktive Performance erhalten und gleichzeitig Governance-, operative und Regulierungsanforderungen erfüllen.
June 15, 2026
By Earnix-Team
Versicherer verfügen heute über mehr Daten, Modelle und KI-Fähigkeiten als je zuvor, dennoch fällt es vielen weiterhin schwer, diese Intelligenz in zeitnahe, kontrollierte Entscheidungen zu überführen. Erfahren Sie, warum die Agilitätskrise im Versicherungsbereich im Grunde ein Problem der Entscheidungsfindung ist und wie Versicherer die Lücke zwischen Erkenntnis und Wirkung schließen können.
June 3, 2026
By Earnix-Team
Versicherer investieren in die Modernisierung, aber das Kundenerlebnis hinkt weiterhin hinterher. Erfahren Sie, wie Engage-It von Earnix Entscheidungslogik mit Echtzeitinteraktionen vernetzt, Reibungspunkte reduziert, Vertrauen schafft und die Kundenbindung stärkt.
April 29, 2026
By Peter Bammodu
Die Transformation der Versicherungsbranche gerät zwischen Pricing-Erkenntnissen und deren Umsetzung häufig ins Stocken. Erfahren Sie, wie Versicherer diese Lücke mit einheitlichen Workflows, Bereitstellung in Echtzeit, integrierter Governance und operationalisierter KI schließen können.