The Earnix Blog
October 26, 2026
By Melis Carroll
Versicherer müssen Erkenntnisse rasch in Maßnahmen umsetzen, ohne dabei Abstriche bei Pricing-Disziplin oder Compliance zu machen. Unsere Erweiterungen für Q4 2026 optimieren Workflows und verbessern die Umsetzung in den Bereichen Pricing und Rating, Kundendialog, Datenmanagement und Modellierung. Dabei verbinden sie praxisnahe KI und Automatisierung mit der Governance und menschlichen Aufsicht, die das Versicherungsgeschäft erfordert.
October 18, 2026
By Earnix-Team
Warum bleibt Intelligenz so häufig auf halbem Weg zum Unternehmen stecken? Kathy Klingler von Earnix erläutert, wie ein vernetzter Ansatz zur Entscheidungsfindung Versicherern hilft, KI und Analytics in konkrete, messbare Ergebnisse umzusetzen.
October 8, 2026
By Earnix-Team
Generative KI hat verändert, was Versicherungsteams selbst entwickeln können. Für Versicherer, die ihre Technologiestrategien bewerten, stellt sich damit erneut eine vertraute Frage: Wenn KI die Eigenentwicklung erleichtert, warum kaufen?
September 30, 2026
By Emmanuelle Boujo
Wir beleuchten das Konzept vertikaler KI in der Versicherungsbranche. Zunächst zeigen wir, warum die Komplexität stark regulierter Branchen organisatorische Intelligenz verlangt, und erläutern dann, weshalb das Versicherungswesen zum nächsten großen Bewährungsfeld für KI wird.
August 25, 2026
By Earnix-Team
Leistungsstarke Modelle allein garantieren noch keine besseren Versicherungsentscheidungen. Erfahren Sie, wie AIOS KI, Geschäftsregeln, Workflows und menschliche Expertise vernetzt, damit Versicherer Erkenntnisse in kontrollierte, erklärbare und messbare Maßnahmen im großen Maßstab übersetzen können.
August 25, 2026
By Earnix-Team
Rating-Engines in der Versicherungsbranche sind nicht mehr nur für Aktuariats-Teams relevant. Erfahren Sie, wie die Vernetzung von Pricing, Underwriting, Produkt, Marketing und Kundendialog Versicherern hilft, relevantere Angebote zu machen, schneller auf Marktveränderungen zu reagieren und bessere Kundenergebnisse zu erzielen.