BOSTON, 27. Oktober 2026 Earnix, ein für Entscheidungen im Versicherungswesen entwickeltes KI-Unternehmen, hat heute sein Release Q4 2026 vorgestellt und führt damit neue Funktionen für seine Lösungen in den Bereichen Pricing, Rating und Kundendialog ein. Diese Erweiterungen unterstützen Versicherer bei Pricing-Anpassungen, der Verwaltung von Daten und Modellen, regulatorischen Einreichungen und der Kundenkommunikation. Bestehende Funktionen werden dabei gezielt durch KI und Automatisierung ergänzt, wo diese spürbaren operativen Mehrwert schaffen.
Versicherer stehen zunehmend unter Druck, auf sich verändernde Risiken und Marktbedingungen zu reagieren und dabei Pricing-Disziplin, die Einhaltung regulatorischer Vorschriften sowie das Vertrauen der Kunden zu wahren. Die Umsetzung von Pricing-Strategien, die Verwaltung komplexer Modelle und die Vorbereitung regulatorischer Einreichungen sind jedoch häufig mit hohem manuellem Aufwand und einer engen teamübergreifenden Zusammenarbeit verbunden, wodurch sich Änderungen verzögern können, die sich auf die Business-Performance auswirken. Die Bewältigung dieser operativen Herausforderungen ist entscheidend, um analytische Erkenntnisse in wirksame Entscheidungen zu überführen, die schnell und unter angemessener Aufsicht umgesetzt werden können.
Die Erweiterungen im Earnix Release Q4 2026 bauen auf den etablierten Funktionen des Unternehmens für Versicherungsentscheidungen auf, wobei AIOS sowohl die Einbindung neuer KI-gestützter Funktionen als auch die laufende Optimierung vorhandener Lösungen unterstützt. Dadurch können Versicherer ihre Abläufe verschlanken, fundiertere Entscheidungen treffen und schneller auf sich wandelnde geschäftliche Anforderungen reagieren, während angemessene Governance und menschliche Aufsicht gewahrt bleiben.
„Unsere Kunden stehen vor team- und funktionsübergreifenden Herausforderungen, die von der Anpassung an veränderte Risiken bis zur verständlichen Erklärung von Prämien für Versicherungsnehmer reichen“, so Be’eri Mart, Chief Product and Technology Officer bei Earnix. „Das veranlasst uns, sowohl die Breite unseres Portfolios als auch das Zusammenspiel unserer Funktionen weiter auszubauen. Mit Q4 2026 beseitigen wir praktische Hürden zwischen Analyse und Umsetzung, setzen KI und Automatisierung dort ein, wo sie echten Mehrwert schaffen, und geben Versicherungsfachleuten mehr Möglichkeiten, ihre Expertise einzubringen und bessere Ergebnisse für ihr Unternehmen und ihre Kunden zu erzielen.“
Das Earnix Release Q4 2026 bietet Erweiterungen in vier Bereichen, die den Kundennutzen steigern:
Beschleunigte Umsetzung von Pricing und Rating: Vereinfachtes Rating über verschiedene Märkte und Produkte hinweg, automatisierte Anpassungen von Basistarifen sowie eine optimierte Integration mit ISO Electronic Rating Content™ (ISO ERC™) reduzieren den manuellen Aufwand bei der Umsetzung von Pricing-Anpassungen. Erweiterte Testfunktionen geben Teams mehr Sicherheit bei der Validierung von Änderungen vor der Produktion und ermöglichen schnellere Marktreaktionen bei gleichzeitiger Wahrung von Pricing-Disziplin und betrieblicher Kontrolle.
Verbesserung von Kundendialog und Kommunikation: KI-gestützte Dokumentenanalyse und einheitlichere Erläuterungen zu Prämien helfen kundenorientierten Teams, verständlichere und zeitgerechtere Informationen zu geben. Durch eine stärkere Überwachung von KI-Agenten und relevantere Empfehlungen können Teams KI in Workflows für den Kundendialog einbinden und dabei Transparenz sowie menschliche Kontrolle wahren. Dies verbessert die Qualität und Konsistenz der Kundeninteraktionen.
Stärkung des Daten- und Modellmanagements: Umfassendere Kontrollen zur Datenaufbewahrung, flexiblere Analysemöglichkeiten und mehr Transparenz über Modellstrukturen und Abhängigkeiten helfen Pricing-, Analytics- und IT-Teams, zunehmend komplexe Umgebungen zu steuern. Dadurch wird das Modellmanagement effizienter, Änderungen können besser informiert erfolgen und die für die zuverlässige Operationalisierung analytischer Erkenntnisse erforderliche Governance wird gestärkt.
Optimierung der Vorbereitung regulatorischer Einreichungen: Optimierte Tarifhandbücher und wiederverwendbare Einreichungsvorlagen verringern wiederkehrende Formatierungs- und Wartungsarbeiten. Dadurch können Teams einheitlichere, zur Prüfung bereite Einreichungen erstellen. Weniger Verwaltungsaufwand gibt Versicherern mehr Zeit für Analyse-, Validierungs- und Prüfungsaufgaben, die fachliche Expertise erfordern.
Mit diesen Erweiterungen unterstreicht Earnix seinen Ansatz für KI-Innovationen: Bestehende Lösungen für Versicherer werden um Funktionen ergänzt, die konkrete geschäftliche Herausforderungen lösen und gleichzeitig die für den Versicherungsbetrieb unverzichtbare Transparenz und menschliche Kontrolle wahren.
„Das nächste Wettbewerbsfeld im Versicherungswesen wird davon bestimmt, wie wirksam Versicherer Erkenntnisse für Entscheidungen einsetzen, die die Business-Performance beeinflussen“, sagte Karlyn Carnahan, Executive Partner bei Celent. „Selbst anspruchsvollere Modelle und KI bieten nur begrenzten Mehrwert, wenn Teams Änderungen weiterhin nur schwer umsetzen oder Ergebnisse nachvollziehbar erklären können. Versicherer brauchen Fähigkeiten, die diese Lücken schließen und bessere Entscheidungen einfacher umsetzbar, steuerbar und kommunizierbar machen.“
Mit dem Release Q4 2026 bekräftigt Earnix sein Engagement für die Weiterentwicklung intelligenter Entscheidungsfindung. Kontinuierliche Investitionen in Kernlösungen werden dabei mit gezielten Anwendungen von KI, Automatisierung und Agenten kombiniert, damit Versicherer bessere Entscheidungen treffen, schneller handeln und sicherer agieren können.
Erfahren Sie hier mehr über das Earnix Release Q4 2026.
Über Earnix
Earnix ist das erste KI-Unternehmen, das gezielt für Entscheidungsfindung im Versicherungswesen konzipiert wurde. Es stellt der Branche die nötigen Erkenntnisse, Governance und Entscheidungsagilität bereit, um profitables Wachstum zu erzielen, die Resilienz zu stärken und in einem sich schnell wandelnden Risiko-Umfeld mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit zu handeln. Als vertrauenswürdiger Anbieter von produktionsreifer KI und Entscheidungstechnologie für Versicherer verfügt Earnix über mehr als 25 Jahre Erfahrung in künstlicher Intelligenz, Risiko, Pricing, Rating, Analytics und Entscheidungsfindung. Earnix bringt vertikale KI in die Workflows und Entscheidungen ein, die die Versicherungs-Performance in Bereichen wie Pricing, Underwriting, Schadenbearbeitung, Kundendialog, Kundenbindung und anderen geschäftskritischen Momenten prägen. AIOS von Earnix ermöglicht es Versicherern, Intelligenz über den gesamten Entscheidungszyklus hinweg zu orchestrieren und in Echtzeit regelkonform zu handeln, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.Weitere Informationen finden Sie unter www.earnix.com.