Boston, le 27 octobre 2026 - Earnix, l’entreprise d’IA conçue spécifiquement pour la prise de décision en assurance, annonce aujourd’hui les nouveautés d’automne 2026. Elles apportent de nouvelles capacités à ses solutions de tarification et d’engagement client. Ces évolutions simplifient la mise en œuvre des changements tarifaires, la gestion des données et des modèles, et la communication avec les clients. Elles associent des améliorations des fonctionnalités existantes à l’IA et à l’automatisation, là où ces technologies apportent une réelle valeur opérationnelle.
Face à l’évolution des risques et des conditions de marché, les assureurs doivent gagner en réactivité tout en préservant la rigueur tarifaire, la conformité réglementaire et la confiance des clients. Pourtant, la mise en œuvre des stratégies tarifaires et la gestion de modèles complexes exigent encore beaucoup de travail manuel et de coordination entre équipes. Ces délais retardent des changements qui pèsent sur la performance. Lever ces freins est essentiel pour transformer les analyses en décisions, appliquées rapidement et sous un contrôle approprié.
Ces nouveautés s’appuient sur les capacités éprouvées d’Earnix en matière de prise de décision en assurance. AIOS permet d’intégrer de nouvelles fonctionnalités fondées sur l’IA, en complément de l’amélioration continue des solutions existantes. Ensemble, elles aident les assureurs à simplifier leurs opérations, à décider en meilleure connaissance de cause et à réagir plus vite à l’évolution de leurs besoins, dans le respect de la gouvernance et de la supervision humaine.
" Nos clients font face à des défis qui concernent plusieurs équipes et fonctions de l’entreprise, de l’adaptation à l’évolution des risques jusqu’à l’accompagnement d'un assuré dans la compréhension de sa prime ", explique Be’eri Mart, Chief Product and Technology Officer d’Earnix. "Cela nous conduit à élargir à la fois notre portefeuille et la manière dont nos capacités fonctionnent ensemble. Avec les nouveautés d’automne 2026, nous levons les obstacles concrets entre l’analyse et l’exécution. Nous recourons à l’IA et à l’automatisation là où elles font une réelle différence, et nous donnons aux professionnels de l’assurance davantage de moyens de mettre leur expertise au service de meilleurs résultats pour leur entreprise et leurs clients. "
Les nouveautés d’automne 2026 d'Earnix apportent des améliorations dans trois domaines :
Accélérer la mise en production des tarifs : . Une tarification simplifiée entre produits et périmètres, l’automatisation des ajustements du tarif de base et des tests renforcés réduisent l’effort manuel nécessaire pour gérer et mettre en œuvre les évolutions tarifaires. Les équipes valident les changements avec davantage de confiance avant la mise en production. Elles réagissent ainsi plus vite au marché, tout en préservant la rigueur tarifaire ni la maîtrise opérationnelle.
Renforcer l’engagement client : l’analyse documentaire par IA et des explications de prime plus cohérentes donnent aux équipes en contact avec les clients des repères plus clairs et plus rapides. Un contrôle renforcé des agents d’IA et des recommandations plus pertinentes permettent d’intégrer l’IA aux parcours d’engagement client, en conservant la visibilité et le contrôle humain. La qualité et la cohérence des échanges avec les clients s’en trouvent améliorées.
Renforcer la gestion des données et des modèles : des contrôles plus stricts de conservation des données, des analyses plus flexibles et une meilleure visibilité sur la structure et les dépendances des modèles aident les équipes de tarification, d’analytique et d’informatique à maîtriser des environnements de plus en plus complexes. Ces évolutions fluidifient la gestion des modèles, éclairent les décisions de modification et consolident la gouvernance nécessaire pour exploiter les analyses en production en toute confiance.
Maîtriser les données et les modèles : les évolutions apportées aux grilles tarifaires et aux modèles de déclaration réutilisables réduisent les tâches répétitives de mise en forme et de mise à jour. Les équipes peuvent ainsi préparer des dossiers plus cohérents, prêts à être soumis à l’examen des régulateurs. Allégés d’une partie du travail administratif, les assureurs peuvent consacrer davantage de temps à l’analyse, à la validation et à la revue, des tâches qui exigent une véritable expertise.
L’ensemble illustre l’approche d’Earnix en matière d’innovation en IA : renforcer les solutions que les assureurs utilisent déjà avec des capacités qui répondent à des enjeux métier concrets, tout en préservant la transparence et la supervision humaine indispensables aux opérations d’assurance.
" Le prochain enjeu concurrentiel de l’assurance sera de savoir comment les assureurs mettent l’intelligence au service des décisions qui influencent leur performance ", déclare Karlyn Carnahan, Executive Partner chez Celent. " Investir dans des modèles plus performants et dans l’IA ne suffit pas si les équipes ont encore du mal à mettre en œuvre les changements ou à expliquer les résultats. Les assureurs ont besoin des outils adaptés pour surmonter ces difficultés, afin de rendre les meilleures décisions plus faciles à exécuter, à encadrer et à expliquer. "
Avec ces nouveautés, Earnix poursuit son engagement en faveur d’une décision intelligente : investir dans ses solutions clés et appliquer l’IA, l’automatisation et les agents là où ils ont un sens. Les assureurs prennent ainsi de meilleures décisions, agissent plus vite et opèrent avec davantage de confiance.
En savoir plus ici sur les nouveautés d’automne 2026 d’Earnix.
À propos d’Earnix
Earnix est la première entreprise d’IA conçue spécifiquement pour la prise de décision en assurance. Elle apporte au secteur la puissance de l’IA, la gouvernance et l’agilité nécessaires pour générer une croissance rentable, renforcer sa résilience et agir avec rapidité et précision dans un environnement de risque en pleine mutation.Acteur reconnu de l’IA pour l’assurance, Earnix innove pour les assureurs depuis plus de 25 ans dans les domaines du risque, de la tarification, de l’analytique et de la décision.L’entreprise place une IA spécialisée pour l’assurance au cœur des processus et des décisions qui déterminent la performance des assureurs : tarification, souscription, gestion des sinistres, engagement client, fidélisation et autres étapes clés du parcours assurantiel.Sa plateforme AIOS permet aux assureurs de piloter l’IA de bout en bout et de prendre des décisions gouvernées, en temps réel, à l’impact mesurable. Pour plus d’informations, rendez-vous sur www.earnix.com.