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Earnix mejora la tarificación y la relación con el cliente con nuevas funcionalidades para la toma de decisiones en seguros, incorporadas en sus novedades de producto del cuarto trimestre de 2026

Las nuevas funcionalidades combinan innovación en IA específicas en IA con mejoras de las soluciones existentes para optimizar los flujos de trabajo, agilizar la ejecución y reforzar el control operativo.

October 27, 2026

  • Seguros

BOSTON, 27 de octubre de 2026 — Earnix, la empresa de IA creada específicamente para la toma de decisiones en seguros, ha anunciado hoy las novedades de producto del cuarto trimestre de 2026, que incorporan nuevas funcionalidades en sus soluciones de tarificación y relación con el cliente. Estas mejoras simplifican la forma en que las aseguradoras implementan cambios tarifarios, gestionan datos y modelos, preparan documentación regulatoria y se comunican con los clientes, combinando mejoras de las funcionalidades existentes con IA y automatización allí donde aportan un valor operativo significativo.

Las aseguradoras se enfrentan a una presión creciente para responder a la evolución de los riesgos y de las condiciones del mercado, manteniendo al mismo tiempo la disciplina de tarificación, el cumplimiento normativo y la confianza de los clientes. Sin embargo, implementar estrategias de tarificación, gestionar modelos complejos y preparar documentación regulatoria puede requerir un esfuerzo manual considerable y coordinación entre equipos, lo que retrasa los cambios que afectan a los resultados del negocio. Abordar estos retos operativos es esencial para transformar los resultados de los análisis en decisiones eficaces que puedan implementarse rápidamente y con la supervisión adecuada.

Estas mejoras, incluidas en las novedades de producto de Earnix del cuarto trimestre de 2026, se apoyan en las capacidades consolidadas de la compañía para la toma de decisiones en seguros. AIOS permite integrar nuevas funcionalidades impulsadas por IA, junto con mejoras continuas de las soluciones existentes. En conjunto, estas innovaciones permiten a las aseguradoras optimizar sus operaciones, tomar decisiones mejor fundamentadas y responder con mayor rapidez a la evolución de las necesidades del negocio, manteniendo al mismo tiempo una gobernanza adecuada y la supervisión humana.

«Nuestros clientes se enfrentan a retos que afectan a distintos equipos y funciones, desde adaptarse a la evolución de los riesgos hasta ayudar a un asegurado a comprender su prima», afirmó Be’eri Mart, director de Producto y Tecnología de Earnix. «Esto nos impulsa a ampliar tanto el alcance de nuestra cartera de soluciones como la forma en que nuestras funcionalidades se complementan. Con las novedades del cuarto trimestre de 2026, estamos eliminando las barreras prácticas entre el análisis y la ejecución, utilizando la IA y la automatización allí donde pueden marcar una diferencia significativa y ofreciendo a los profesionales del sector asegurador más formas de aplicar sus conocimientos y experiencia para conseguir mejores resultados para sus empresas y clientes».

Las novedades de producto de Earnix del cuarto trimestre de 2026 incorporan mejoras en cuatro áreas que aportan valor a las aseguradoras:

  • Agilización de la implementación de cambios tarifarios: los ajustes automatizados de las tarifas base y la integración simplificada con ISO Electronic Rating Content™ (ISO ERC™) reducen el esfuerzo manual necesario para gestionar e implementar cambios tarifarios. Las pruebas mejoradas permiten a los equipos validar los cambios con mayor confianza antes de su puesta en producción, lo que facilita una respuesta más rápida a las condiciones del mercado, manteniendo al mismo tiempo la disciplina de tarificación y el control operativo.

  • Mejora de la relación y la comunicación con los clientes: El análisis de documentos impulsado por IA y unas explicaciones más coherentes de las primas permiten a los equipos que trabajan directamente con los clientes ofrecer una orientación más clara y oportuna. Una supervisión mejorada de los agentes de IA y recomendaciones más pertinentes permiten a los equipos incorporar la IA en los procesos de relación con el cliente, manteniendo la visibilidad y el control humano y mejorando la calidad y la coherencia de las interacciones con los clientes.

  • Refuerzo de la gestión de datos y modelos: Unos controles de conservación de datos más sólidos, análisis más flexibles y una mayor visibilidad de las estructuras y dependencias de los modelos permiten a los equipos de tarificación, analítica y TI gestionar entornos cada vez más complejos. Estas mejoras reducen las dificultades en la gestión de modelos, facilitan cambios mejor fundamentados y refuerzan la gobernanza necesaria para llevar a la práctica los resultados de los análisis con confianza.

  • Optimización de la preparación de documentación regulatoria: Las mejoras en los manuales de tarifas y las plantillas reutilizables para la presentación de documentación regulatoria reducen las tareas repetitivas de formato y mantenimiento, lo que permite a los equipos preparar documentos más uniformes y listos para su revisión. Al simplificar el trabajo administrativo, las aseguradoras pueden dedicar más tiempo a las actividades de análisis, validación y revisión que requieren conocimientos especializados.

  • En conjunto, estas mejoras reflejan el enfoque de Earnix en materia de innovación en IA: reforzar las soluciones que las aseguradoras ya utilizan con funcionalidades que responden a retos empresariales concretos, al tiempo que se preservan la transparencia y la supervisión humana esenciales para las operaciones de seguros.

«El próximo terreno de competencia en el sector asegurador será la eficacia con la que las aseguradoras aprovechen la inteligencia para tomar decisiones que afectan a los resultados del negocio», afirmó Karlyn Carnahan, Executive Partner de Celent. «Invertir en modelos más sofisticados e IA aportará un valor limitado si los equipos siguen teniendo dificultades para implementar cambios o explicar resultados. Las aseguradoras necesitan funcionalidades que permitan superar esas dificultades y faciliten la ejecución, la gobernanza y la comunicación de mejores decisiones.»

Las novedades de producto de Earnix del cuarto trimestre de 2026 refuerzan el compromiso de la compañía con el avance de la toma de decisiones inteligente, al combinar la inversión continua en sus soluciones principales con aplicaciones de IA, automatización y agentes orientadas a objetivos concretos, lo que permite a las aseguradoras tomar mejores decisiones, actuar con mayor rapidez y operar con más confianza.

Obtenga más información sobre las novedades de producto de Earnix del cuarto trimestre de 2026 aquí.

Acerca de Earnix

Earnix es la primera empresa de IA creada específicamente para la toma de decisiones en el sector asegurador, y proporciona al sector la inteligencia, la gobernanza y la agilidad en la toma de decisiones necesarias para impulsar un crecimiento rentable, mejorar la resiliencia y operar con rapidez y precisión en un entorno de riesgos en constante evolución.\nComo proveedor de confianza de tecnologías de IA y toma de decisiones preparadas para su uso en producción, Earnix cuenta con más de 25 años de experiencia en inteligencia artificial, gestión de riesgos, tarificación, analítica y toma de decisiones.\nEarnix integra la IA especializada en seguros en los flujos de trabajo y las decisiones que influyen en los resultados del sector asegurador, desde la tarificación y la suscripción hasta la gestión de siniestros, la relación con el cliente, la retención y otros momentos de alto valor para el negocio.\nAIOS de Earnix permite a las aseguradoras orquestar la inteligencia a lo largo de todo el ciclo de vida de la toma de decisiones en seguros e impulsar decisiones gobernadas y en tiempo real que generan resultados empresariales medibles. Para más información, visite www.earnix.com.