The Earnix Blog: Resources for Insurance and Banking Leaders

Le moteur de tarification ne concerne plus seulement les actuaires. Il intéresse aussi les équipes marketing

August 25, 2026

By L’équipe d’Earnix

Le moteur de tarification ne concerne plus uniquement les équipes actuarielles. Découvrez comment relier la tarification, la souscription, le produit, le marketing et l’engagement client permet aux assureurs de proposer des offres plus pertinentes et d’améliorer l’expérience client.

Recalculer un tarif en trois minutes ne crée pas de valeur si son déploiement prend cinq mois

August 24, 2026

By Mathieu Edmond

Un modèle de tarification validé en comité technique en février. Un tarif effectivement appliqué chez l'assuré en octobre. J'ai vu ce décalage se répéter dans des organisations très différentes, d'abord côté production actuarielle, puis côté éditeur de solutions.

Risques émergents : l’assurance est-elle prête à faire face à un monde devenu plus imprévisible ?

August 2, 2026

By L’équipe d’Earnix

Pendant longtemps, l’assurance s’est construite sur une promesse relativement simple : comprendre le passé pour anticiper l’avenir. Cependant, les risques émergents continuent d’évoluer et le principal défi du secteur n’est peut-être plus uniquement de mieux prédire.

People Sitting at the Table

July 8, 2026

By L’équipe d’Earnix

Découvrez comment les assureurs peuvent transformer leur documentation produit en intelligence structurée pour créer des recommandations personnalisées, aider les conseillers à répondre aux questions produit avec plus de confiance et rendre chaque interaction client plus pertinente.

Une IA qui agit quand les décisions ne peuvent pas attendre

June 17, 2026

By Be'eri Mart

Découvrez Earnix AIOS : une IA conçue pour l’assurance qui transforme les données en actions tout au long du parcours assurantiel

La crise de l’agilité dans l’assurance : le fossé entre les données et l’impact métier

June 15, 2026

By L’équipe d’Earnix

Les assureurs disposent de plus de données, de modèles et de capacités d’IA que jamais. Pourtant, nombre d’entre eux peinent encore à transformer les données en décisions rapides et encadrées. Découvrez pourquoi la crise de l’agilité dans l’assurance est avant tout un défi décisionnel, et comment les assureurs peuvent combler le fossé entre les analyses et l’impact métier.