Person Reaching Out to a Robot

September 30, 2025

By Paul Rusu

Die Versicherungsbranche steht vor einem Paradoxon: Während der Druck zur Digitalisierung weiter steigt, liefern rein digitale Vertriebswege oft nicht die gewünschten Ergebnisse, und das Versprechen eines vollständig automatisierten Vertriebs trifft in der Realität auf größere Komplexität.

Elevate Data: So wird aus der Datenkomplexität von heute der Wettbewerbsvorteil von morgen

September 18, 2025

By Noga Aloni

Earnix stellt Elevate Data vor: eine skalierbare Grundlage mit integrierter Data Governance für das wachsende Volumen, die zunehmende Vielfalt und Geschwindigkeit von Versicherungsdaten. Die Lösung vereinfacht Zugriff und Governance, sodass Versicherer Risiken reduzieren, Modellgenauigkeit sichern und Business und Analytics schnell aufeinander abstimmen können.

Colorful Cubes And Puzzle Piece

September 17, 2025

By Barak Rozenwax

Earnix AI Studio brings insurance-grade AI into production - fast, accountable, and built for pricing, underwriting, and distribution. With governance and testing built in, it turns scattered experiments into repeatable business outcomes.

colleagues joining hands

September 15, 2025

By Earnix-Team

With SOC 2 Type II compliance, Earnix gives customers greater confidence in data security and operational reliability, streamlining vendor reviews and supporting regulatory requirements.

Ferris Wheel at Night

August 24, 2025

By Earnix-Team

Adrian Coupland, Leiter des EMEA-Versicherungsbereichs bei Earnix, betont, dass KI die Versicherungsbranche transformiert, indem sie Produktdesign, Preisgestaltung und Kundenbindung durch die Integration prädiktiver und generativer Technologien verbessert und so bessere Entscheidungsfindung, operative Effizienz, Compliance und maßgeschneiderte Deckung ermöglicht.

One Black Chess Piece Separated From Red Pawn Chess Pieces

July 24, 2025

By Yuval Ben Dror

Discover how Smart Grouping revolutionizes the way insurers and banks tackle categorical features, improving model clarity and efficiency through the innovative Smart Grouping technique in Auto-GLM, leading to more interpretable and credible analytical outcomes.