The Earnix Blog: Resources for Insurance and Banking Leaders
April 28, 2026
By Yuval Ben Dror
Découvrez comment la surveillance des données axée sur les KPI permet aux assureurs et aux banques à distinguer le bruit statistique des risques métier réels, en reliant directement la dérive des données à des indicateurs tels que le ratio de sinistralité, le taux de conversion et la rentabilité.
April 27, 2026
By L’équipe d’Earnix
Elevate Data est désormais accessible à tous, permettant aux assureurs et aux banques de connecter, gouverner et activer leurs données afin de prendre des décisions de tarification, de souscription et de gestion des risques plus rapides, plus transparentes et plus éclairées.
March 17, 2026
By L’équipe d’Earnix
L’IA agentique redéfinit les services financiers. Elle effectue des actions et ne se contente pas de répondre à des questions. Pour les conseillers bancaires et les agents d’assurance, elle peut automatiser les tâches routinières, fournir des informations en temps réel et offrir un service client plus personnalisé, tout en favorisant la conformité réglementaire et la productivité.
March 16, 2026
By L’équipe d’Earnix
L’IA redéfinit les opérations des centres d’appels dans les secteurs bancaire et de l’assurance en dotant les agents d’informations en temps réel, de services automatisés et de recommandations personnalisées. Il en résulte une meilleure expérience client, une plus grande efficacité et une performance commerciale renforcée, sans pour autant supprimer la dimension humaine.
March 15, 2026
By L’équipe d’Earnix
La bancassurance ne disparaît pas, elle évolue. À mesure que les fintechs, les néobanques et la finance intégrée redéfinissent les attentes des clients, les banques et les assureurs doivent associer des relations de conseil marquées par la confiance, des partenariats d’écosystème et des technologies intelligentes pour offrir des expériences plus personnalisées privilégiant le numérique.
October 19, 2025
By Yuval Ben Dror & Eyal Bar Natan
Discover how Earnix’s Hierarchical Level Selector intelligently merges categorical hierarchies to create cleaner, faster, and more accurate predictive models. This innovative feature helps insurers and banks simplify complex data structures, improving both model performance and explainability.